文章目录网络编程网络编程介绍网络通信三要素要素一:IP地址IP地址基本介绍IP地址的操作类要素二:端口号要素三:协议TCP协议UDP协议网络编程网络编程介绍什么是网络编程?网络编程可以让程序与网络上的其他设备中的程序进行数据交互。网络编程基本模式:常见的通信模式有如下2种形式：Client-Server(CS:客户端与服务器模式)、Browser/Server(BS:浏览器与服务器模式)Client-Server(CS)模式Browser/Server(BS)模式网络通信三要素实现网络编程关键的三要素:IP地址：设备在网络中的地址，是唯一的标识。端口：应用程序在设备中唯一的标识。协议:数据在网
背景：由于Cadence的DRC操作与AD不一样，在此记录并详细介绍其DRC检查一、进入原理图工程在原理图工程XXX.dsn上，才可以进行DRC操作。否则DRC功能是暗的鼠标点击XXX.dsn，然后点击【Tool】–>【DesignRulesCheck】二、进入DRC设置界面会弹出警告提醒，选择【Yes】即可大概意思"此操作会影响整个设计，因此会清除撤销/恢复信息列表。你将不可能撤销/恢复之前所有的操作。你想继续吗？"进入设计规则窗口如果想忽略DRC警告，则需要选择列上自己想要忽略的哪些规则【DesignRules】一般勾选上电气规则+物理规则三、设置电气规则四、设置物理规则物理规则主要是检查
GICV2(gic400)GIC400，支持最大8个core，在gicv2中，gic由两个大模块组成：distributor和cpuinterfacedistributor：实现中断分发，对于PPI,SGI是各个core独有的中断，不参与目的core的仲裁，SPI，是所有core共享的，根据配置决定中断发往的core。最后选择最高优先级中断发送给cpuinterface。寄存器使用GICD_作为前缀。一个GIC中，只有一个GICD_*。当一个中断事件分发到多个CPUinterface(最多8个）的时候，GIC的内部逻辑应该保证只assert一个CPU。Distributor：用来收集所有的中断
01背景2018年至2020年，家用智能视觉（消费类IPC）市场高速增长，据艾瑞咨询测算，2020年中国家用智能视觉产品市场规模达到331亿元，自2016年以来年复合增长率高达53.5%。经过2016年的爆发式增长，家用摄像头市场现已处于相对成熟阶段，2020年中国家用摄像头出货量达4040万台，预计未来五年的复合增长率为15.1%。放眼全球，2020年全球家用摄像头出货量为8889万台，约为中国市场的2.2倍，预计未来五年复合增长率为19.3%，按此计算2025年全球家用摄像头出货量将突破2亿台。全球家用摄像头出货数量及金额伴随着家用摄像头市场的高速增长以及技术的成熟，传统家用摄像头技术门槛
在前面的文章中已经详细介绍了在本机上安装YOLOv5的教程，安装YOLOv5可参考前面的文章YOLOv5训练自己的数据集(超详细)https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085https://blog.csdn.net/qq_40716944/article/details/118188085目录 一、数据集介绍二、构建训练数据集 1、先构建数据集文件夹2、数据集格式转换3、训练集划分代码4、生成yolo格式的标签三、修改配置文件1、数据配置文件2、网络参数修改3、trian.py修改四、训练及测试1、训练 2、测试一、数
文章目录一、前言二、思考问题与解决方案1、思考问题2、解决方案2.1、Unity中如何开启摄像头并对图像进行采样2.2、图像如何中转给其他客户端2.3、如何实现清晰度切换2.4、客户端如何对图像进行解码并显示三、实际操作0、思维导图1、界面设计与制作2、UI素材获取3、创建Unity工程4、制作UI界面5、下载Mirror网络插件6、写C#代码6.1、网络管理器：VideoChatNetwork.cs6.2、摄像头画面：Player.cs6.3、业务逻辑：MainLogic.cs6.4、界面交互：MainPanel.cs7、挂脚本7.1、VideoChatNetwork脚本7.2、Player
onnx优化上来先贴onnx优化后的效果：左图是yolov5s原模型导出的onnx，右图是经过优化后的onnx，效果是一致的，可以看到优化后简洁了不少，最主要的是模型简化后，可以排除很多不必要的麻烦。1.首先是动态维度，前面说过通常只设定batch为动态维度，因此找到yolov5官方的onnx转化代码export.py，找到torch.onnx.export函数，进行修改。torch.onnx.export(model,im,f,verbose=False,opset_version=opset,training=torch.onnx.TrainingMode.TRAININGiftraine
Unity之可寻址系统--代码加载介绍--进阶（一）一，可寻址系统代码加载1.1回调形式1.2异步等待1.3面板赋值1.4同步加载二，可寻址系统分标签加载2.1场景搭建2.2代码示例2.3效果展示三，代码加载可寻址的解释概述：本片文章为大家介绍可寻址系统使用代码动态加载物体的多种形式。一，可寻址系统代码加载准备工作，创建几个预制体分别为：Cube,Capsule,Sphere，并将预制体设置为可寻址系统的资源，然后将Cube的地址修改为Cube，如下图：1.1回调形式usingUnityEngine;//引用命名空间usingUnityEngine.AddressableAssets;usin
我正在使用PerlmodXML::SemanticDiff，它可以比较两个XML文档。我想编写自己的自定义处理程序，但作为Perl的新手，我不知道如何做到这一点。我知道处理程序只不过是在某些事件发生时调用的子例程。但我不清楚这些事件如何调用我的代码中的方法的实现细节。例如，这个模块的基本实现是这样开始的:my$diff=XML::SemanticDiff->new(keepdata=>1,keeplinenums=>1,diffhandler=>1);my@changes=$diff->compare($file1,$file2);我知道我的自定义处理程序看起来像这样:subeleme
文章目录1.@DateTimeFormat注解1.1@DateTimeFormat注解简介1.2@DateTimeFormat注解的功能1.3@DateTimeFormat注解的注意点1.4@DateTimeFormat功能演示1.4.1类型转换异常情况测试1.4.2接收url路径传参格式测试1.4.3接收Form-Data数据格式测试1.4.4接收JSON数据格式测试2.@JsonFormat注解2.1@JsonFormat注解简介2.2@JsonFormat注解的功能2.3@JsonFormat注解的注意点2.4@JsonFormat功能演示2.4.1处理前端传递的日期字符串2.4.2处理
